怎么樣判斷車牌識別系統性能的好壞

車牌識別系統從技術上來判別其性能如何，主要通過三項技術指標來判斷，這三項技術指標分別為：車牌識別系統的識別率、識別速度和整個系統的后臺管理系統。要考核一個車牌識別系統首先要建立在系統能穩定、可靠運行的前提之上。

一、車牌識別系統的識別率
車牌識別系統的技術日趨成熟，識別率越來越高，判斷車牌識別系統好壞的最重要指標就是識別率。國際交通技術就特殊的識別率的影響進行了討論，要求一天24小時合格品牌的識別率為85%-95%。

為了測試一個車牌識別系統的識別率，需要將系統安裝在一個實際的應用環境，全天候工作超過24小時，收集至少1000個自然車流量的信息標本進行車牌識別，識別結果與車牌圖像還需存儲下來獲得視圖。然后，還需要通過人工識別結果和正確的得到實際的車輛圖像。然后，識別率的統計：

1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數/實際通過的車輛總數

2、可識別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數/實際通過的車輛總數

3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的車牌照總數/人工讀取的車牌照總數這三個指標決定了車牌識別系統的識別率，諸如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中間結果。

二、車牌識別系統的識別速度
識別速度決定了車牌識別系統可以滿足實際應用的實時性要求。該系統的識別率很高，如果不能在幾秒鐘內得出識別結果，系統會因此沒有實際意義，滿足不了實時應用的要求。例如，一個車牌識別應用程序主要是負責減少道路通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。

三、后臺管理系統

后臺管理系統功能應包括：

1、識別結果和車輛圖像數據的可靠存儲，可以保護圖像數據不丟失當系統運行功能，使網絡的誤差，同時便于人工管理;

2、技術有效的自動定位和查詢車輛的車牌號碼，識別車牌號碼數以萬計的同一個數據庫的成千上萬的自動對準和報警，如果車牌號碼不正確讀取時，有必要使用模糊查詢技術可以獲得較為接近最好的結果;

3、一個好的車牌識別系統的網絡操作，還需要提供實時通信，網絡安全，遠程維護，動態數據交換，數據庫，硬件參數的設置，系統故障診斷。